Data Analyst (Data Science и клиентская аналитика)

Описание

В команду Data Science и клиентская аналитика корпоративного блока Сбербанка мы ищем специалистов по работе с данными. Наша команда создает Feature Store и наполняет его данными, которые используются для построения ML-моделей.
Вам предстоит общаться с заказчиками и выяснять их потребности в данных и ML-моделях,
работать с различными источниками данных, строить витрины данных, использующиеся для построения моделей.
Обязанности

• получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников
• исследование источников данных, обеспечение сбора данных
• написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных
• настройка первичной обработки данных от источников (очистка, обогащение и т.д.)
• создание алгоритмов загрузки данных в витрины
• разработка витрин данных
• построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы
• составление требований для Data Engineer по разработке новых витрин/объектов
• построение и проверка гипотез по запросу Заказчика.

Требования

• опыт работы в области Data Analyst от 2 лет
• хорошее знание алгоритмов машинного обучения
• Python, библиотеки для работы с ML
• базовые знания Spark, опыт работы со стеком Hadoop
• знание SQL
• понимание процессов ETL, ELT.

Будет плюсом
Как преимущество

• знание Python, Spark, PySpark, особенности написания кода для стека Hadoop
• знание особенностей программирования в распределённых системах
• опыт работы с noSql базами

Условия

• современный офис в пяти минутах (пешком) от метро Кутузовская
• формат работы - офис
• стабильную заработную плату и годовую премию
• бесплатное обучение в лучшем корпоративном университете
• льготные условия по ипотеке
• скидки и бонусы от партнеров Сбера
• ДМС с первого рабочего дня с возможностью подключения родственников к программе.