Аналитик данных
Описание
Платформа ТРИМ — аккредитованная IT-компания, входящая в группу компаний крупнейшего медиахолдинга РФ. Мы занимаемся развитием и поддержкой управленческого программного обеспечения и медиасервисов. Сейчас компания активно развивает и совершенствует мультимедийную платформу СМОТРИМ и информационный портал Вести, уделяя особое внимание качеству, стабильности и функциональности цифровых сервисов. В связи с расширением команды мы ищем аналитика данных, который готов присоединиться к нам и внести вклад в развитие ключевых медиапроектов компании. Что мы предлагаем: Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию с полным соблюдением ТК РФ, социальными гарантиями и стабильностью. Гибкий график работы: 5/2 в офисе компании с возможностью выбора рабочего времени: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00. Конкурентоспособная заработная плата — обсуждается индивидуально и зависит от уровня вашего опыта и профессиональных навыков. Профессиональный рост: участие в профильных конференциях и семинарах. Мы также поддержим ваше желание выступать на профессиональных мероприятиях. ДМС после испытательного срока — расширенная программа медицинского страхования, включая стоматологию. Интересные задачи: работа над сложными и высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы пользователей. Будет полезен опыт и знания в следующих областях: Принципы обработки, очистки и подготовки данных для анализа; Языки программирования для анализа данных (Python, SQL); Методы статистического анализа, моделирования и прогнозирования; BI-инструменты (Power BI, Tableau, Apache Superset) для визуализации данных; Принципы ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных); Принципы проектирования современных архитектур хранения данных, включая многослойные архитектуры (сырые данные, очистка, витрины); Техники управления историчностью и качеством измерений. Важно уверенно пользоваться следующими навыками: Сбор, обработка и анализ больших массивов данных; Построение аналитических моделей для решения бизнес-задач; Разработка интерактивных отчетов и визуализаций для представления результатов анализа; Оптимизация запросов к базам данных и написание сложных SQL-запросов; Работа с инструментами автоматизации аналитических процессов; Проведение анализа качества данных и устранение ошибок в наборах данных. Ожидается участие в следующих задачах: Обеспечение качества данных на всех этапах обработки; Консультирование руководителей и команд по вопросам интерпретации данных; Создание отчетов и визуализаций, объясняющих ключевые выводы анализа; Участие в разработке корпоративной стратегии управления данными.