Стажер ML

Описание

Локация: Можно удаленноКомпанияИТ-компания, разрабатывающая решения для разных отраслей и реализующая сотни проектов.Что делатьРазрабатывать ML-решения для прогнозирования в ритейле и работы с временными рядами.Создавать ETL-процессы для чтения, трансформации, агрегации и записи больших данных.Оптимизировать Spark-запросы с использованием партиционирования, кэширования и broadcast-переменных.Обрабатывать и анализировать данные, выполнять feature engineering.Применять основные ML-фреймворки и работать над высоконагруженными проектами.ТребованияОпыт в Data Science или Machine Learning от 2 лет.Глубокое знание Python, SQL и PySpark.Опыт разработки ETL-процессов для больших данных.Знание Scikit-learn и TensorFlow или PyTorch.Прагматичный подход к выбору реализуемых моделей и решений.Хорошо, если естьОпыт продакшн-разработки.Умение запускать ML-модели в PySpark и использовать Spark MLlib для распределенного обучения.Опыт работы с PySpark Pandas UDFs.Понимание бизнес-процессов за пределами исследовательской работы в Jupyter Notebook.Культура и преимуществаПолный рабочий день с гибким графиком.Выстроенные процессы удаленной работы и офисы с зонами коворкинга.Наставничество, корпоративная сертификация и участие в конференциях.Изучение английского языка, митапы, хакатоны и обмен опытом.Возможность развиваться в направлениях тимлидинга, архитектуры и full-stack разработки.Доступ к корпоративной базе знаний, профессиональным сообществам и клубам по интересам.