Senior .NET Developer (AI)

Описание

Senior NET разработчик

Локация: Россия
Гражданство:Россия
Часовой пояс: МСК
Вилка: 170-190
Загрузка: Fulltume
Срок проекта: Длительный срок

📌Требования:
Высшее техническое образование, в том числе
неоконченное высшее. Допускается эквивалентный
практический опыт при наличии портфолио
реализованных продуктов.
От 1.5 лет разработки с практическим опытом
построения
AI/LLM-функциональности.
Технический английский на уровне чтения
документации и актуальных AI-материалов.
• Нацеленность на результат и быструю
поставку (bias to ship): умение урезать задачу до
MVP и быстро проверять гипотезы.
• Сильное чувство ответственности (ownership):
ведение своих фич от и до.
• Любознательность и быстрая обучаемость:
область AI меняется стремительно, важно
держать руку на пульсе.
• Продуктовое мышление: ориентация на то, чтобы решением реально пользовались.
Внимательность к качеству, аналитический склад ума,
командность.

Опыт от 5 лет по указанному ниже стеку:
• Уверенный .NET; опыт интеграции LLM в
реальные продукты.
• Базовый frontend достаточный для работы с AI
• Уверенная работа с реляционными БД (MSSQL
или PostgreSQL), Docker, Git.
• Практический опыт с LLM-приложениями: RAG,
агенты, function/tool calling, промпт-инжиниринг.
• Работа с API языковых моделей (OpenAI,
Anthropic и др.), фреймворками ([LangChain /
LlamaIndex]) и векторными БД ([pgvector /
Pinecone]).
• Оценка качества моделей (evals), мониторинг и
наблюдаемость AI-систем.
• AI-ассистированная разработка (агентская
разработка): ежедневное использование Claude
Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot — с
код-ревью и тестами на каждое изменение.
Задачи на проекте
• Разработка и интеграция AI/LLM-функциональности в продукты компании: RAG,
агенты, function/tool calling, оркестрация языковых моделей.
• Построение и оптимизация AI-пайплайнов: работа с эмбеддингами, векторными
БД, контекстом и промптами.
• Быстрая поставка фич от идеи до продакшена (frontend + backend по
необходимости) и итерации по результатам.
• Оценка качества AI-решений (evals), мониторинг и наблюдаемость AI-систем в
продакшене.
• Активное использование AI-инструментов разработки для ускорения поставки.
• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, QA и руководителем проекта.

Будет плюсом
Опыт с ML (классическое ML, fine-tuning, работа с
эмбеддингами).
• Пет-проекты с реальными пользователями или
вклад в open source.
• Опыт с потоковой обработкой и очередями
(RabbitMQ / Kafka