СписокРабот
Вся Россия
    Все города

    Senior Data Scientist (Manufacturing)

    240 000 – 264 000 ₽
    Top Selection Россия
    Полный день Постоянная занятость опыт от 3 лет
    Откликнуться на сайте работодателя

    Описание

    #DataScientist #DataScientistвакансия #вакансия #MachineLearningEngineer

    ❇️ Data Scientist ❇️ | Компания Top Selection

    🔥 Мы в поиске Data Scientist на проектную занятость

    Грейд: Senior
    Ставка: от 240К до 264К
    Гражданство/Локация: РФ
    Загрузка: фуллтайм
    Срок: долгосрочный
    Оформление: только ИП 📌 (не СЗ, не ТК)

    ✅ Обязательные требования
    - Подтверждённый опыт работы Data Scientist или Machine Learning Engineer не менее 4-5 лет
    - Способность транслировать бизнес‑потребности в технические требования и корректно ставить ML‑задачи;
    - Практический опыт полного цикла работы с ML‑моделями: от обучения и валидации до интеграции в инференс‑пайплайн;
    - Уверенное владение Python и понимание принципов объектно‑ориентированного программирования;
    - Навык оценки качества и полноты данных, а также проектирования и внедрения пайплайнов их подготовки;
    - Опыт решения задач машинного обучения на данных временных рядов (прогнозирование, классификация, кластеризация, детекция аномалий);
    - Практические навыки работы с PySpark, Pandas и SQL;
    - Знание и применение ML‑библиотек и фреймворков: LightGBM, CatBoost, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, SciKit‑Learn, Optuna;
    - Опыт использования инструментов MLflow и Docker в рабочих задачах.
    Дополнительные требования
    -Практические навыки работы с платформой Yandex Cloud;
    - Опыт эксплуатации и настройки Apache Airflow и Kubernetes в реальных проектах.

    📝 Задачи на проекте
    - Выявление потребностей бизнеса, анализ бизнес‑процессов и формулирование требований к ML‑системе;
    - Сбор данных из разных источников, оценка их качества и полноты;
    - Формулирование и проверка ML‑гипотез;
    - Построение пайплайнов обработки данных, обучение и оценка ML‑моделей, встраивание моделей в пайплайны инференса;
    - Презентация и защита полученных результатов.

    Проект направлен на оптимизацию производственных процессов и системы поставки готовой продукции.

    Источник: hirify · Опубликовано: 11.08.2026