Главный DevOps-инженер (Data Lake/K8s)

Описание

Главный DevOps-инженер

❗️При подаче кандидата обязательно укажите:
желаемую ставку (руб./час, с учетом НДС);
текущую gross-зарплату специалиста.
Гражданство: РФ
Локация: РФ
Формат работы: удаленка (строго по времени Мск)

Проект: Банк 🚩

Требования:
Все требования должны быть отражены в резюме

• Критичные требования: глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture;
опыт сопровождения Kubernetes-платформ;
практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg;
опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений

• Экспертный опыт администрирования Linux
• Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems
• Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture
• Опыт сопровождения Kubernetes-платформ
• Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
• Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений
• Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance
• Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput
• Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis
• Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python
• Понимание incident/problem management и SRE-практик
• Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ

Задачи:
• Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ
• Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры
• Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов
• Troubleshooting производительности платформы и storage систем
• Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
• Проведение RCA и postmortem analysis
• Автоматизация эксплуатационных задач
• Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры
• Сопровождение Big Data Platform

Откликнуться на запрос:
По вопросам партнерского сотрудничества: