Middle AQA Engineer (Python)

Описание

AQA Python Middle в гос.сектор (назвать заказчика не можем)

❗️Гражданство и локация - РФ (Бывшие Релоканты, кто с 2022 года уезжал на 3+ месяца из РФ - запрещены!). Срок проекта - 30.11.2026, с возможной пролонгацией

❗️ЭТОТ ЗАПРОС СРОГО ТОЛЬКО ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ РАБОТАЮЩИХ С ВАМИ ПО ТК РФ И БЕЗ ОТПУСКА ДО КОНЦА НОЯБРЯ❗️РАБОТА ТОЛЬКО НА ТЕХНИКЕ ПАРТНЕРА❗️ОБЯЗАТЕЛЬНОЕ ПРОХОЖДЕНИЕ ВТИ❗️

Ставка ОТКРЫТАЯ "по низу рынка" (отчетный период - месяц, оплата итоговая за выполненные работы - декабрь 2026, сверка часов и согласование - ежемесячное)

Что мы предлагаем:
* участие в развитии Big Data платформы и ключевых инфраструктурных сервисов;
* сложные инженерные задачи на стыке тестирования, данных и платформы;
* возможность влиять на качество архитектурных и технических решений;
* сильную команду и современный технологический стек;
* профессиональный рост в направлении QA engineering, test automation и data platform.

Задачи:
* анализировать требования, архитектуру и логику работы систем с точки зрения качества;
* проектировать тестовые сценарии, тестовые наборы и подходы к покрытию;
* разрабатывать и поддерживать автотесты на Python;
* участвовать в тестировании интеграций, API, ETL-процессов и внутренних платформенных решений;
* проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и иногда нагрузочное тестирование;
* локализовывать дефекты, помогать команде находить причины нестабильности и деградаций;
* анализировать логи, метрики и результаты выполнения процессов;
* участвовать в улучшении процессов тестирования, качества релизов и автоматизации проверок;
* взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, DevOps и data-инженерами в рамках полного цикла поставки изменений.

Стек и инструменты +\-: Greenplum, ClickHouse, Postgres, Hadoop, Airflow, Kafka, Python (Spark, PyTest), Java (Spring, Flink), Kubernetes

Ключевые компетенции +\-:
- опыт на позиции QA не ниже middle;
- опыт написания автотестов на Python;
- опыт тестирования backend-сервисов, API и интеграций;
- опыт тестирования ETL-процессов, обработки данных или аналитических систем;
- опыт работы с логами, метриками и инструментами наблюдаемости;
- понимание принципов тестирования распределённых систем и высоконагруженных решений;
- понимание жизненного цикла дефекта и процессов тестирования в продуктовой или платформенной команде;
- умение самостоятельно строить стратегию тестирования в рамках своей зоны ответственности;
- уверенные знания SQL;
- внимательность, системное мышление и способность глубоко разбираться в причинах проблем.

Откликнуться на запрос:
По вопросам партнерского сотрудничества: