Старший DevOps - инженер (в Центр MLOps-экспертизы банка)
Описание
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны. Нужен прежде всего Senior DevOps - инженер. Основной фокус роли — инфраструктура и развитие платформы, а не разработка или обучение ML-моделей. Он будет заниматься развертыванием GitLab, GitLab CI и переписыванием сложных пайплайнов с Jenkins на GitLab CI. Поэтому требуется глубокое знание GitLab (CI/CD) и Jenkins – хотя бы для понимания переносимой логики. Команды центра MLOps‑экспертизы делают MLOps-платформу для вывода моделей, но сами модели не трогают , не разрабатывают (не работают со Spark, Hadoop, кроме интеграции с k8s). У них – core-инфраструктура. MLOps здесь только в том, что они делают прикладные задачи для машинного обучения, - настраивают компоненты: mlflow, препроцессоры, постпроцессоры, Seldon – всё, что нужно в пайплайне для разворачивания моделей. Основной стек центра: Jupyterhub, Airflow, MLflow, Seldon, Python, Kubernetes, GitLab CI, Kafka, Redis, PostgreSQL Задачи: конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (MLOps, AutoML) создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Важные знания и опыт: опыт работы в DevOps от 5 лет (Docker, Helm, GitLab и GitLab CI; Jenkins, Argo СD, Python); опыт администрирования Kubernetes от 2 лет (bare-metal, а не облачные managed-решения) опыт автоматизации CI/CD для ML‑проектов опыт с Kafka опыт с ELK - стеком Будет преимуществом: опыт с MLOps стеком (airflow, jupyterhub, seldon, mlflow) Мы предоставим: карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании; расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога; обучение, сертификацию, онлайн‑изучение английского; доступ к корпоративной библиотеке и к корпоративному университету; внутрикорпоративные профильные коммьюнити; заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни; геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина! корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем! Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3-х рабочих дней.