AI ML Research TechLead - Anomaly Detection, Anti-fraud (AI RnD команда)

Описание

Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом. Сейчас мы ищем ML Research TechLead по направлению поиска аномалий. Обязанности: Быть ответственным за модели детекции фрода и оценки рисков, а также детекции аномалий, предсказания редких событий; Уметь планировать и включать в работу разные типы фрода - как известные на данный момент, так и возможные будущие; Объединять разнородные финансовые данные, в т.ч. транзакции, поведение клиента, fingerprints устройств, связи между клиентами, и другие сигналы; Использовать существующие и предлагать новые методологии оценки, бенчмарки, фреймворки для финансовых задач, в которых наблюдается крайне несбалансированные данные ; Отвечать за оптимизацию скорости, качества, эффективности обучения на CPU/GPU; Развертывать прототип в реальный продукт, и затем поддерживать; Определять границы применения тех или иных архитектур и моделей машинного обучения на временных рядах; Применять лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей); Взаимодействовать с командами AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений; Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML экспериментов внутри команды. Требования: 1. Фундаментальные знания, образование и опыт: Законченный специалитет/магистратура с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области; Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области; Умение приближать и оценивать плотность ядра; Опыт работы с крайне несбалансированными данными; Практика генерации состязательных (adversarial) данных / данных вне распределения (out-of-distribution) / аномалий; Работа с аномалиями \ фродом; Применение бустингов, автоэнкодеров, изоляционного леса, контрастного подхода, одноклассовых классификаторов; Понимание дрифта распределений; Опыт проведения A/B тестирования; Опыт работы с большими и неоднородными данными; Опыт работы с feature stores; Желательно - научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.); Опыт или знания финтех области (желательно): фрод платежей, AML (Anti-Money Laundering), trust/safety системы, адаптивные системы (RL, активное обучение и human-in-the-loop, explainable AI; Опыт командной работы; Опыт удаленной работы. 2. Технологические навыки: Python как основной язык разработки; Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow ); Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU); ClickHouse / GreenPlum СУБД; Опыт использования формата Spark Parquet; Работа с TensorRT (оптимизация) / Triton (serving); Владение контейнеризацией Docker, а также опыт работы с оркестрацией Kubernetes; Опыт в MLFlow; Высокие технические стандарты. 3. Лидерство: Необходим опыт: технического руководства командой 5–10 инженеров; проведения архитектурных и код ревью; определения технической стратегии; управления техническим долгом. 4. Особенно заинтересованы в кандидатах, которые: Имеют опыт работы с мошенничеством с платежами, картами, промоакциями, бонусными программами, с использованием поддельных или украденных личных данных, а также со стороны самого клиента; Работали с фальшивыми учетными записями, синтетическими личностями, дропперами; Считают, что перевод исследования в рабочий продукт - крайне важная часть работы, и легко могут переводить идеи \ прототипы \ статьи в production; Комфортно чувствуют в условиях шумных, разнородных данных реального финансового мира; Раскрываются в окружениях, где исследователи, инженеры, и бизнес быстро итерируются. Что мы предлагаем: Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16 Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания