Senior/middle+ Golang-разработчик (AI-startup)
Описание
SpaceAI строит B2B open-source платформу управления AI-агентами и их доступом к корпоративным сервисам. Мы делаем агентные системы управляемыми, безопасными и масштабируемыми через единый слой контроля:gateway → policy → execution → audit (агенты не получают прямой доступ к API и данным). Сейчас мы собираем MVP с нуля и ищем Senior Go Developer, который возьмёт ownership за core backend (gateway/execution layer) и поможет довести платформу до production-уровня для пилотов. Чем предстоит заниматься Разрабатывать gateway / execution layer на Go: обработка запросов, маршрутизация, контроль доступа, проксирование. Реализовать policy enforcement на уровне исполнения (PEP-логика): allow/deny/limits, базовые hooks под approvals (MVP). Реализовать audit events: события, корреляция (trace-id), структурированные логи. Собрать end-to-end demo сценарий: agent → gateway → policy → execution → audit. Делать интеграции/адаптеры к сервисам (REST/gRPC) — аккуратно и расширяемо. Вшить reliability “по умолчанию”: timeouts/retries, rate limiting, backpressure, идемпотентность, error taxonomy, graceful shutdown. Писать тесты (unit + интеграционные), участвовать в code review, держать инженерную планку. Требования Техническая база 5+ лет коммерческой разработки, значимая часть — backend/highload/инфраструктурные сервисы (желательно FinTech / E-commerce / SaaS / platform). Глубокое знание Go: goroutines/channels, context, профилирование (pprof), понимание компромиссов GC/allocations, оптимизация hot paths. Опыт разработки API-first сервисов (REST/OpenAPI и/или gRPC), контрактное мышление, версионирование и обратная совместимость. Практика с PostgreSQL (индексы/транзакции/изоляции) и/или Redis; очереди (Kafka/NATS/RabbitMQ). Governance / Security / Reliability Понимание enforcement-логики: RBAC/ABAC/capabilities, PDP/PEP подход, separation of concerns. Прод-надёжность: rate limiting, идемпотентность, retries/timeouts, circuit breaker/backoff, error taxonomy, graceful shutdown. SLO/SLI мышление: ориентируетесь на p95/p99 latency, деградацию, отказоустойчивость и предсказуемость под нагрузкой. Audit trail / traceability: события, корреляция, структурированные логи; понимание observability-пайплайна (метрики/логи/трейсы). Security-by-design: валидация входа, authn/authz, безопасная работа с секретами, минимизация attack surface. Командная работа Умеете превращать архитектуру в delivery: декомпозиция, оценки, последовательность внедрения, MVP-фокус без овер-инжиниринга. Сильные коммуникации: объяснять решения, формулировать trade-offs, проводить code review и поднимать планку команды. Ownership: “сделал — значит работает в проде”. Условия Формат: part-time / full-time (обсуждаемо). Ранним сотрудникам — опционы / equity (vesting): делимся апсайдом с теми, кто делает core. Прямая работа с фаундером и CTO: быстрые решения, короткие итерации, минимальная бюрократия. Рост в Tech Lead / Core Engineer по мере масштабирования команды. Влияние на продукт с нуля. О команде Небольшая инженерная команда , которая строит infra-core продукта: gateway/execution, policy enforcement и audit/observability.У нас важны инженерная дисциплина, ясные контракты и прагматичный MVP-подход: делаем быстро, но так, чтобы не было стыда за прод. О компании SpaceAI — AI execution platform: мы не обучаем модели и не делаем чат-ботов. Мы строим слой, который позволяет компаниям безопасно подключать AI-агентов к своим сервисам и данным через единый контрольный контур:gateway → policy → execution → audit. По сути B2B open-source платформа управления AI-агентами, их доступом к сервисам и взаимодействием между собой.Наша цель — сделать агентные системы управляемыми, безопасными и масштабируемыми. Как будет проходить знакомство Короткий созвон-знакомство (контекст, ожидания, формат) Созвон с СТО , где будет обсуждение MVP-сценария и подхода к реализации (gateway/policy/audit) Разговор по реальным кейсам (timeouts/retries/rate limiting, audit, ошибки)Без многоэтапных фильтров и тестовых “на неделю”.