Методолог AI Governance
Описание
Мы рады пригласить руководителя направления-методолога AI Governance в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий. Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам. Обязанности определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов); проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке; обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов; разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек); сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке; внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке; проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов); организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей; анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий; работа с внутренними нормативными документами Банка. Почему эта позиция для вас? возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект. работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста. дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег. Требования высшее техническое образование топ-университета (МИФИ, МФТИ, ВШЭ-ФКН, СПбГУ матмех, МГУ мехмат/ВМК или зарубежные аналоги); знание методик разработки моделей машинного обучения; знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений; понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа; понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт; знание основ создания и логики работы AI-агентов; отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке); опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений; практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию); аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации; грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки; отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций; развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений; уровень английского языка Intermediate и выше; Будет преимуществом: опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков; инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов; навыки работы с Python знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.); опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer. дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.). Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.