Системный аналитик
Описание
Чем предстоит заниматься: разработкой документации, функциональных и нефункциональных требований по развитию ПО в рамках текущей и проектной деятельности; проведением работ по обнаружению ошибок в программных продуктах Компании: следование принятым в Компании архитектурным решениям и стандартам. участием в процессе разработки, тестирования, внедрения и сопровождения ПО. обеспечением закрытия «Технического долга», возникающего в следствии ускорения разработки; участием в организации и планировании реализации технологических задач; участием в проектной деятельности и процессе внедрения и доработок информационных систем; внесением предложений по организации проектной деятельности, внедрению и развитию информационных систем; контролем прогресса выполнения задач, проведения работ по обнаружению ошибок в программных продуктах; подготовкой протоколов совещаний и интервью. сбором и обработкой результатов проектных исследований. Чего мы ждем от тебя: оконченное высшее техническое образование; аналитический склад ума; опыт работы в роли системного аналитика в проектах с REST API от 1 года; основы программной инженерии, жизненного цикла разработки программного обеспечения, управления требованиями; опыт анализа, выявления и формализации требований заказчиков; опыт написания технического задания (user story, диаграмм потоков и последовательности, ER) и согласования со всеми участниками процесса; знание стандартов описания и моделирования бизнес-процессов на этапе анализа (BPMN, UML, DFD, SADT, IDEF и др.); опыт написания технического задания (user story, диаграмм потоков, последовательности и ER); опыт проектирование API (REST, SOAP); опыт проектирование асинхронного взаимодействия систем через брокеры сообщений; понимание взаимодействия ИТ-систем: приложение, серверная часть, внешние системы и т.д.; знание SQL\T-SQL\PL SQL на уровне составления запроса к нескольким таблицам и чтения хранимых процедур; опыт работы с реляционными БД, HTTP, WebAPI, REST/SOAP, jwt/oauth 2.0, swagger, Postman; понимание основ построения реляционных и noSQL БД; знание современных технологий применяемых в микросервисной архитектуре; базовое понимание алгоритмов машинного обучения; опыт написания промтов для ИИ моделей; понимание принципов UI/UX.